СравнениеАналитика · 20 июля 2026

Power BI или Looker Studio: что выбрать для дашборда

#BI-дашборды#Looker Studio#Power BI#аналитика
Читать нас чаще в Google
[ КОРОТКО ]

Looker Studio выбирают за бесплатность и простую публикацию отчётов — он лучше подходит для маркетинговых дашбордов среднего размера. Power BI берут, когда данных много: свой движок хранения и язык DAX тянут миллионы строк, но делиться отчётами можно только по платной лицензии на каждого получателя.

Когда данных становится много, отчёты в таблицах перестают работать — нужен дашборд. Два самых популярных инструмента — Power BI и Looker Studio. Разбираем, чем они отличаются и что выбрать под задачи и бюджет.

Коротко о каждом

Looker Studio (бывший Google Data Studio) — бесплатный веб-инструмент Google, отлично подходит для отчётов по рекламе и сайту, легко осваивается. Power BI — платформа Microsoft с мощной моделью данных, языком DAX и высокой производительностью на больших объёмах; есть бесплатная версия, но командная работа — платная.

Сравнение

Критерий Looker Studio Power BI
Цена Бесплатно Есть платные тарифы
Порог входа Низкий Выше (DAX, модель)
Источники данных Google-сервисы, реклама Практически любые
Большие данные Средне Отлично
Где работает В браузере Desktop + облако
Для кого Малый/средний бизнес Сложная аналитика

Что выбрать

Для отчётов по рекламе и сайту, когда нужно быстро и бесплатно — берите Looker Studio. Если данных много, источники разные и нужна сложная модель — Power BI. Мы работаем с обоими и подбираем инструмент под задачу. Какие показатели выводить на дашборд — в статье про метрики для руководителя.

Соберём дашборд в Power BI или Looker Studio

Все каналы и метрики в одном окне, с автообновлением данных.

Услуга BI-дашбордов

[ FAQ ]

Частые вопросы

Что дешевле — Power BI или Looker Studio? +
Looker Studio бесплатен, включая публикацию и совместный доступ; платить нужно только за коннекторы к источникам, которых нет в стандартном наборе. У Power BI бесплатна лишь работа в одиночку: чтобы делиться отчётами с коллегами, нужна лицензия Pro на каждого получателя.
Что лучше тянет большие объёмы данных? +
Power BI. У него собственный движок хранения и язык DAX, он спокойно работает с миллионами строк и сложными моделями. Looker Studio считает на лету и на больших выборках заметно тормозит — его типично связывают с BigQuery, перенося тяжёлые расчёты в хранилище.
Можно ли собрать в одном дашборде и Google Ads, и Яндекс Директ? +
Да, но не «из коробки». Яндекс Директ не подключается к обеим системам напрямую: данные выгружают через API в промежуточное хранилище (чаще всего BigQuery), там приводят к единой валюте и структуре и уже оттуда подают в дашборд. Это стандартная схема для мультиканальной отчётности.
[ АУДИТ ]

Хотите так же — но в своём проекте?

Бесплатно посмотрим вашу рекламу и аналитику и покажем, где теряются заявки. Без обязательств.

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

Больше — в нашем Telegram-канале

Кейсы, разборы и новости digital — без воды.

Подписаться
[ КОММЕНТАРИИ ] 0

Оставить комментарий