[ УСЛУГА · BI ]

BI-дашборды для маркетинга: DataLens и Looker Studio

Собираем рекламу, аналитику и CRM в один дашборд с автообновлением — без ручных отчётов в Excel. Срок — от 5 дней.

Получить бесплатный аудит Как мы работаем

Сетка стеклянных панелей со светящимися графиками — BI-дашборды для маркетинга

Инструменты, с которыми работаем

Looker StudioYandex DataLensGoogle BigQuerySQLPythonPandasAPIWebhooksGitHub ActionsGoogle Cloud RunGeminiGoogle Analytics 4Яндекс МетрикаGoogle Tag ManagerYandex Tag ManagerBitrix24amoCRMJavaScriptHTMLGitGitHub

[ ЧТО ЭТО ]

Зачем нужен BI-дашборд

BI-дашборд — это интерактивный отчёт, который собирает данные из разных систем (реклама, сайт, продажи) в одном экране. Вместо десятка вкладок и выгрузок в Excel вы видите всю картину сразу.

Обычно маркетолог тратит часы на ручной сбор отчётов, а данные устаревают уже к концу дня. Дашборд обновляется сам и показывает актуальные цифры: расходы, заявки, стоимость заявки, продажи — в нужных срезах.

Мы строим дашборды в Looker Studio и Яндекс DataLens — подключаем ваши источники и превращаем разрозненные данные в понятную визуализацию для решений.

Стеклянная призма раскладывает луч на оранжевые лучи — данные в аналитике

[ ПЛАТФОРМЫ ]

В чём собираем дашборды

LOOKER

Google Looker Studio

Бесплатно и быстро для маркетинговых отчётов из Google Ads, GA4 и Sheets. Удобно делиться ссылкой.

DATALENS

Яндекс DataLens

Российская BI-платформа со связкой с Яндекс Директом и Метрикой. Хостинг в РФ/РБ.

[ ДАННЫЕ ]

Откуда берутся данные и как они попадают в отчёт

Отчёт — это верхушка. Под ним должен быть сбор: выгрузки из кабинетов и CRM по расписанию, в одно хранилище, с историей. Собранное руками в таблицах живёт до первого отпуска, а при смене подрядчика или кабинета история теряется совсем.

Выгрузки по API, а не руками

Google Ads и Яндекс Директ, GA4 и Метрика, CRM, Search Console, съёмы позиций. Скрипты на Python забирают данные по расписанию и складывают в BigQuery — без ручного экспорта и без пропусков в дни, когда всем некогда.

История остаётся у вас

Кабинеты хранят данные ограниченно, а доступы иногда теряются вместе с подрядчиком. В хранилище лежит ваша копия — по ней можно сравнить сезон с сезоном через два года.

Сырой GA4 без ограничений интерфейса

Экспорт GA4 в BigQuery снимает семплирование и «прочее» в отчётах: видно каждое событие. Считать по нему можно то, чего в интерфейсе нет вовсе.

Готовые витрины под дашборд

Дашборд не ходит в сырые таблицы: они медленные и дорогие по запросам. Между ними лежит витрина — пересчитанная таблица, которая обновляется по расписанию.

* Инструменты подбираем под задачу: чаще всего BigQuery, но если данных мало, хватит и таблиц с автообновлением — платить за хранилище ради трёх отчётов незачем.

[ КАК РАБОТАЕМ ]

Как проходит разработка дашборда

Прозрачный процесс: на каждом этапе видно, что мы делаем и в какой срок.

01
Требования
Собираем список метрик, срезов и пользователей дашборда.
1–2 дня
02
Подключение источников
Подключаем рекламу, GA4/Метрику, CRM и Sheets через коннекторы и API, проверяем выгрузки.
2–4 дня
03
Модель и сборка
Строим модель данных и собираем визуализацию — графики, KPI-карточки и фильтры.
3–6 дней
04
Проверка и автообновление
Сверяем цифры с источниками и настраиваем автообновление по расписанию.
1–2 дня
05
Передача и обучение
Даём доступ команде и обучаем работе с дашбордом.
1 день

[ РЕЗУЛЬТАТ ]

Что вы получите

Всё в одном окне

Реклама, сайт и продажи вместе, без переключений.

Данные в реальном времени

Автообновление — цифры всегда актуальны.

Экономия времени

Никакого ручного сбора отчётов в Excel.

Решения по данным

Видно, что работает, и куда двигать бюджет.

[ БЕСПЛАТНЫЙ АУДИТ ]

Посмотрим ваш проект бесплатно

Разберём рекламу и аналитику, покажем, где теряются заявки и деньги. Ответим в течение двух часов.

Написать в Telegram +375 25 705 6350

[ СТОИМОСТЬ ]

Стоимость разработки дашборда

Цена зависит от числа источников данных и сложности визуализации. Точную смету называем после бесплатного аудита.

STEP_01

Аудит данных

Бесплатно

Смотрим, где лежат данные и какие метрики нужны на экране, — и предлагаем структуру дашборда.

Заказать аудит

STEP_02

Разработка дашборда

от 2500 руб

Подключение источников, модель данных, визуализация и автообновление. Смета — после аудита.

Оставить заявку

* Все цены в рублях.

[ КЕЙСЫ ]

Примеры дашбордов

Реклама · Looker Studio

BI-дашборд по рекламе

Директ и Google Ads в одном окне: авто-обновление данных и AI-выводы по периоду.

Читать кейс →

Для агентств · Looker Studio

Отчёт рекламного агентства

Все кабинеты клиентов агентства в одном контуре: API, BigQuery, сводный дашборд.

Читать кейс →

[ ЕЩЁ КЕЙСЫ ]

Все кейсы по аналитике и дашбордам

Больше примеров: сквозная аналитика, отчётность, автоматизация сбора данных.

Смотреть все →

[ FAQ ]

Частые вопросы о BI-дашбордах

Looker Studio или Яндекс DataLens — что выбрать?+

Looker Studio бесплатен и удобен для отчётов из Google-экосистемы (Google Ads, GA4, Sheets). Яндекс DataLens лучше связывается с Директом и Метрикой и хостится в РФ/РБ. Подбираем инструмент под ваши источники и задачи.

Какие источники данных можно подключить?+

Рекламные кабинеты (Google Ads, Яндекс Директ, VK), веб-аналитику (GA4, Яндекс Метрика), CRM (Bitrix24, amoCRM), Google Sheets, коллтрекинг и другие через коннекторы и API.

Дашборд обновляется автоматически?+

Да. Настраиваем автоматическое обновление данных по расписанию, чтобы цифры всегда были актуальными без ручного сбора отчётов.

Нужна ли сквозная аналитика для дашборда?+

Не обязательно. Дашборд можно собрать по данным рекламы и аналитики. Но если нужна выручка и ROI по каналам, мы подключаем сквозную аналитику — это отдельная услуга.

Сколько стоит разработка дашборда?+

Аудит бесплатный. Стоимость зависит от числа источников данных и сложности визуализации — точную смету называем после аудита; ориентир — от 2500 руб.

[ БЛОГ ]