Как мы построили единый BI-дашборд по всем клиентам: Google + Яндекс в одной валюте

Проблема: два кабинета, три валюты, десятки аккаунтов

• → Google Ads — данные по каждому клиенту в MCC, валюта USD;
• → Яндекс Директ — свои логины, валюта RUB, свои названия целей;
• → клиенту нужен понятный отчёт в одной валюте и одна цифра: цена заявки.

Ручное сведение — это часы в неделю и гарантированные ошибки в копипасте. А главное — данные устаревают быстрее, чем собирается отчёт.

Решение: конвейер данных → BigQuery → Looker Studio

• 01 Выгрузка из Google Ads. Скрипт обходит все клиентские аккаунты MCC через Google Ads API — параллельно, а не по одному — и складывает статистику в Google BigQuery. Если у аккаунта появляется новое поле — схема таблицы расширяется автоматически.
• 02 Выгрузка из Яндекс Директа — с целями. Второй скрипт забирает статистику по всем логинам через Reports API, включая конверсии по целям Метрики. Самая удобная деталь: список логинов, целей и полей управляется обычной Google Таблицей. Специалист добавляет нового клиента одной строкой — без программиста и правок кода.
• 03 Единая валюта — по курсу Нацбанка. Отдельный скрипт ежедневно забирает официальные курсы USD и RUB с API Нацбанка РБ и ведёт их лог в BigQuery. Все расходы приводятся к доллару по курсу на дату траты — без «средних курсов за месяц» и округлений на глаз.
• 04 Маппинг аккаунтов в клиентов. Таблица соответствий связывает Google-аккаунт и логин Директа в одного «клиента» — поэтому в дашборде фильтр «Клиент» показывает бизнес целиком, а не набор кабинетов.
• 05 Витрина в Looker Studio. Поверх BigQuery собран дашборд с двумя уровнями: «Общая сводка» — плитки по агентству или клиенту (показы, клики, CPC, CTR, конверсии, CPA, CR, расход + динамика по месяцам) и «Детальный отчёт» — таблицы до уровня групп, ключевых фраз и реальных поисковых запросов с расходом, конверсиями и CPA по каждому.

Фильтры: период, система (Google/Яндекс), клиент, специалист, тип кампании, кампания. На панели всегда видно, на какую дату актуальны данные.

Что это даёт на практике

• → Клиенту — прозрачность: отчёт не «раз в месяц по запросу», а живой дашборд в любой момент, в одной валюте.
• → Специалисту — контроль: все проекты на одном экране, аномалия по CPA видна в день возникновения, а не в конце месяца.
• → Агентству — управляемость: понятно, какие ниши и системы дают лучшую экономику.
• → Решениям — скорость: гипотеза «дорогие заявки идут с РСЯ» проверяется фильтром за секунды, а не выгрузкой за вечер.

Вывод

BI-дашборд — это не «красивые графики», а конвейер данных: API рекламных систем → хранилище → нормализация валют и клиентов → живая витрина. Мы построили такой для себя и ведём на нём десятки клиентов ежедневно. Как выглядит клиентская версия такого дашборда — смотрите в кейсе про BI-дашборд с AI-выводами.