Как наш ИИ-агент за 10 минут разбирает офферы конкурентов — до рубля и гарантии

Как работает агент: 5 шагов

• 01 Разведка выдачи. Агент уходит в Google по коммерческому запросу ниши (например, «купить аккумулятор минск») с привязкой к Беларуси. Причём собирает конкурентов в правильном порядке: сначала тех, кто крутит контекстную рекламу — это самые агрессивные игроки, с которыми предстоит делить аукцион, — и только потом ТОП органики.
• 02 Режим директора. Агент не работает вслепую: найденный список конкурентов он показывает специалисту. Можно убрать нерелевантные сайты (маркетплейсы, агрегаторы) и добавить конкурентов, которых знает только клиент. Такой «human-in-the-loop» — гарантия, что анализ пойдёт по реальным соперникам, а не по случайной выдаче.
• 03 Чтение сайтов. Агент обходит каждый сайт из утверждённого списка и вытаскивает текстовое содержимое — офферы, карточки, условия.
• 04 Анализ нейросетью. Текст каждого сайта разбирает LLM — причём не «в общем», а в роли эксперта ниши: для автотоваров модель получает фокус на марки авто, ёмкость АКБ и условия зачёта старого аккумулятора; для света — на бренды, шоурумы и услуги дизайнера. По каждому конкуренту агент достаёт: краткое описание продукта и ассортимента, все найденные цены и тарифы — до рубля, сроки доставки, гарантийные обязательства и триггеры: акции, скидки, дедлайны, программы лояльности.
• 05 Синтез. Финальный проход: нейросеть в роли «Head of Marketing ниши» сравнивает всех конкурентов с оффером клиента и выдаёт таблицу рекомендаций — что докрутить на сайте и какие УТП выносить в объявления.

На выходе — готовый сравнительный отчёт: наш оффер как база, по каждому конкуренту разбор, в конце — рекомендации.

Пример из реального проекта

Запускали рекламу для интернет-магазина автомобильных аккумуляторов. Агент за один прогон по запросу «купить аккумулятор минск» выяснил про конкурентов то, что вручную собирали бы полдня:

• → у одного конкурента 23 позиции с ценами от 155 до 360 BYN — и у каждой указана цена «с зачётом старого АКБ» (скидка 10–80 руб.);
• → другой даёт гарантию «до 5 лет» против стандартных «до 2 лет»;
• → третий возит по Минску за 10 BYN с минимальным заказом от 40 BYN;
• → почти у всех есть акция выкупа старого аккумулятора — а значит, без этого триггера в объявлении в аукционе делать нечего.

Эти находки ушли прямиком в объявления и на посадочные страницы клиента — кампании стартовали уже с офферами, которые бьют конкурентов, а не догоняют их. Результат этого запуска — в кейсе магазина АКБ: 1800+ заявок за полгода.

Что это даёт клиентам SAS Digital

• → Скорость. Полный конкурентный срез ниши — за минуты, а не за день работы.
• → Полнота. Агент не устаёт и не пропускает: цены, сроки, гарантии и акции собраны по каждому сайту по одному чек-листу.
• → Реклама с первого дня сильнее. Объявления пишутся не «по ощущениям», а от реальной карты офферов рынка.
• → Повторяемость. Конкуренты обновили цены или запустили акцию? Прогоняем агента заново и видим, что изменилось.

Вывод

Мы верим, что агентство должно уметь писать себе инструменты: у нас уже есть парсер Wordstat DeepDive, автоматический контроль бюджетов и агентский BI-дашборд. ИИ-агент анализа конкурентов — ещё один кирпич в эту систему: рутину делает машина, а специалист принимает решения.